تحليلات البيانات الضخمة واتخاذ القرارات الذكية

هذا تحليلات البيانات الضخمة واتخاذ القرارات الذكية تقدم هذه الدورة نهجًا عمليًا ومنظمًا وقابلًا للتنفيذ لتسخير قوة البيانات، مما يتيح للمحترفين اتخاذ قرارات عمل أكثر ذكاءً تعتمد على البيانات.

مقدمة:

هذا تحليلات البيانات الضخمة واتخاذ القرارات الذكية صُممت هذه الدورة لمساعدة المهنيين على فهم قوة البيانات الضخمة وكيفية الاستفادة منها في اتخاذ قرارات ذكية في قطاع الأعمال. في عالمنا اليوم الذي يعتمد على البيانات، تكتسب المؤسسات التي تستخدم تحليلات البيانات الضخمة بفعالية ميزة تنافسية كبيرة من خلال اكتشاف رؤى قيّمة، وتحسين العمليات، وتحسين تجارب العملاء.

يمكن للشركات التي تطبق استراتيجيات البيانات الضخمة تعزيز قدراتها التنبؤية، وتبسيط عملية اتخاذ القرارات، ودفع عجلة الابتكار. توفر هذه الدورة إطارًا مهيكلًا لفهم منهجيات وأدوات تحليل البيانات وأفضل الممارسات لتحويل البيانات الخام إلى معلومات استخباراتية عملية.

ال تحليلات البيانات الضخمة واتخاذ القرارات الذكية ستُرشد الدورة المشاركين عبر تقنيات جمع البيانات ومعالجتها وتصورها، بالإضافة إلى أساليب التحليل المتقدمة مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات في الوقت الفعلي. كما سيستكشف المشاركون الاعتبارات الأخلاقية والتحديات المرتبطة بالتعامل مع مجموعات البيانات الضخمة، بما في ذلك أمن البيانات والخصوصية والامتثال.

بالنسبة للمحترفين الذين يتطلعون إلى تسخير قوة البيانات الضخمة، تقدم هذه الدورة رؤى عملية حول تنفيذ حلول تحليلات البيانات، وتحسين عمليات صنع القرار، والاستفادة من البيانات لنمو الأعمال والابتكار.

الفئات المستهدفة:

• قادة الأعمال والمديرين التنفيذيين المسؤولين عن الاستراتيجيات القائمة على البيانات.
• محللو البيانات وعلماء البيانات ومتخصصو تكنولوجيا المعلومات.
• المديرون المشرفون على مشاريع البيانات الضخمة ومبادرات التحليلات.
• رواد الأعمال والشركات الناشئة يستفيدون من تحليلات البيانات لتحقيق نمو الأعمال.
• المستشارون والمستشارون الذين ينفذون حلول اتخاذ القرارات القائمة على البيانات.

أهداف الدورة:

عند الانتهاء من هذا تحليلات البيانات الضخمة واتخاذ القرارات الذكية في هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• فهم أساسيات تحليلات البيانات الضخمة ودورها في الأعمال.
• تحديد المصادر الرئيسية للبيانات الضخمة وكيفية تأثيرها على عملية صنع القرار.
• استكشف مختلف أدوات البيانات الضخمة والتقنيات والمنصات.
• تعلم تقنيات معالجة البيانات، بما في ذلك تنظيف البيانات وتحويلها.
• تطبيق تقنيات تصور البيانات لتقديم الأفكار بشكل فعال.
• استخدم التحليلات التنبؤية والتعلم الآلي لاتخاذ القرارات الاستراتيجية.
• معالجة التحديات المتعلقة بخصوصية البيانات والأمن والامتثال.
• تحليل دراسات الحالة حول تنفيذات البيانات الضخمة الناجحة.
• تطوير ثقافة تعتمد على البيانات داخل المنظمة.
• قياس وتتبع تأثير تحليلات البيانات على أداء الأعمال.

الكفاءات المستهدفة:

سوف يطور المشاركون كفاءاتهم في:

• تطوير وتنفيذ إستراتيجية البيانات الضخمة.
• تحليل البيانات وذكاء الأعمال.
• التحليلات التنبؤية وتطبيقات التعلم الآلي.
• منهجيات اتخاذ القرار المعتمدة على البيانات.
• تصور البيانات ورواية القصص باستخدام التحليلات.
• تقييم المخاطر والامتثال في استخدام البيانات الضخمة.
• تقييم تقنيات ومنصات البيانات الضخمة.
• إدارة مشاريع تحليل البيانات لتحويل الأعمال.

فوائد التدريب على تحليل البيانات الضخمة واتخاذ القرارات الذكية:

تُزوّد هذه الدورة المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة للاستفادة من البيانات الضخمة لاتخاذ قرارات أعمال أكثر ذكاءً. ومن خلال إتقان تحليلات البيانات الضخمة، يُمكن للمهنيين تعزيز الكفاءة والابتكار والنمو الاستراتيجي في مؤسساتهم.

سيكتسب المشاركون خبرة عملية في تحليل مجموعات البيانات الكبيرة، وتحديد الاتجاهات الرئيسية، وتطبيق الرؤى القائمة على البيانات على تحديات الأعمال في العالم الحقيقي، مما يضمن بقائهم في المقدمة في عالم يركز بشكل متزايد على البيانات.

مخطط الدورة:

الوحدة 1: مقدمة عن البيانات الضخمة وتأثيرها على الأعمال

• تعريف وخصائص البيانات الضخمة (الحجم، السرعة، التنوع، الصدق، والقيمة).
• دور البيانات الضخمة في استراتيجية الأعمال الحديثة.
• التطبيقات الواقعية ودراسات الحالة الصناعية.

الوحدة 2: جمع البيانات ومعالجتها وتخزينها

• مصادر البيانات الضخمة: البيانات المنظمة مقابل البيانات غير المنظمة.
• تقنيات جمع البيانات وأفضل الممارسات.
• مستودعات البيانات، وبحيرات البيانات، وحلول التخزين المستندة إلى السحابة.

الوحدة 3: تقنيات تحليل البيانات والتصور

• تحليل البيانات الاستكشافية والأساليب الإحصائية.
• أدوات تصور البيانات (Power BI، Tableau، Python، R).
• التواصل بالأفكار من خلال لوحات المعلومات والتقارير.

الوحدة 4: التحليلات التنبؤية والتعلم الآلي لاتخاذ القرارات

• أساسيات النمذجة التنبؤية وتحليل الاتجاهات.
• تطبيق خوارزميات التعلم الآلي للحصول على رؤى تجارية.
• اتخاذ القرارات والأتمتة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

الوحدة 5: حوكمة البيانات والخصوصية وقياس الأداء

• أمن البيانات وقوانين الخصوصية والامتثال التنظيمي (GDPR وCCPA).
• الاعتبارات الأخلاقية في استخدام البيانات الضخمة.
• مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لقياس نجاح التحليلات.