بناء نماذج أعمال مدعومة بالذكاء الاصطناعي
ال بناء نماذج أعمال مدعومة بالذكاء الاصطناعي تُزوّد هذه الدورة قادة الأعمال والمبتكرين بالأدوات والمعرفة اللازمة لإنشاء نماذج أعمال قائمة على الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاقها. من خلال فهم كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في مختلف الوظائف، من خدمة العملاء إلى العمليات والتسويق، سيتمكن المشاركون من قيادة مؤسساتهم نحو التحول الرقمي والنمو المستدام. تُمكّن هذه الدورة المهنيين من تسخير قوة الذكاء الاصطناعي لفتح آفاق أعمال جديدة والحفاظ على ميزة تنافسية في ظل بيئة رقمية سريعة التطور.
مقدمة:
يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل المشهد التجاري بسرعة من خلال تمكين نماذج الأعمال الجديدة، وتعزيز عملية اتخاذ القرار، ودفع الابتكار عبر الصناعات. بناء نماذج أعمال مدعومة بالذكاء الاصطناعي دورة مصممة لقادة الأعمال ورواد الأعمال والمبتكرين الذين يتطلعون إلى تسخير قوة الذكاء الاصطناعي لبناء نماذج أعمال قابلة للتطوير وفعالة وتنافسية. تستكشف هذه الدورة كيفية دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات الأعمال لتحسين العمليات، وتحسين تجارب العملاء، وفتح مصادر دخل جديدة.
سيتعلم المشاركون كيفية تطوير نماذج أعمال تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتوفر قيمة قابلة للقياس، وكيفية تحديد الفرص لتطبيق الذكاء الاصطناعي داخل مؤسساتهم، وكيفية الاستفادة من البيانات والتعلم الآلي والأتمتة للحصول على ميزة تنافسية.
الفئات المستهدفة:
- رواد الأعمال ومؤسسي الأعمال
- كبار المديرين التنفيذيين والقيادات العليا
- مديري المنتجات وخبراء استراتيجيات الأعمال
- المبتكرون وقادة التحول الرقمي
- علماء البيانات ومطورو الذكاء الاصطناعي الذين يتطلعون إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي في الأعمال
- المستشارون والمستشارون الذين يعملون مع الشركات القائمة على الذكاء الاصطناعي
- الأفراد المهتمون بإنشاء منتجات وخدمات تعتمد على الذكاء الاصطناعي
- المحترفون في مجال التسويق والعمليات وخدمة العملاء والبحث والتطوير الذين يتطلعون إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي
أهداف الدورة:
في نهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:
- تعرف على كيفية الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي لإنشاء نماذج أعمال مبتكرة.
- استكشف أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية.
- حدد المجالات الرئيسية داخل الشركة حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقود القيمة: الأتمتة، والتخصيص، والتحسين، وما إلى ذلك.
- تعرف على كيفية تطوير المنتجات والخدمات والحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تعالج نقاط الضعف لدى العملاء.
- بناء استراتيجية أعمال الذكاء الاصطناعي التي تتوافق مع أهداف الشركة والميزة التنافسية.
- تقييم المخاطر والتحديات المحتملة لدمج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية.
- فهم الاعتبارات الأخلاقية وتأثيرات اعتماد الذكاء الاصطناعي على ممارسات الأعمال.
- تنفيذ حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي في مختلف وظائف الأعمال، بما في ذلك التسويق والمبيعات والعمليات وخدمة العملاء.
الكفاءات المستهدفة:
- أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
- الذكاء الاصطناعي في استراتيجية الأعمال
- اتخاذ القرارات القائمة على البيانات
- ابتكار نموذج الأعمال
- تطوير المنتجات والخدمات
- التحول الرقمي باستخدام الذكاء الاصطناعي
- إدارة التغيير لتبني الذكاء الاصطناعي
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر
- النمذجة المالية لمشاريع الذكاء الاصطناعي
محتوى الدورة:
الوحدة 1: مقدمة إلى نماذج الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- ما هي نماذج الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟ لمحة عامة عن دور الذكاء الاصطناعي في ابتكار الأعمال
- تقنيات الذكاء الاصطناعي الرئيسية التي تقود التغيير: التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والرؤية الحاسوبية، وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA)
- الذكاء الاصطناعي وتأثيره على خلق قيمة الأعمال: الكفاءة وقابلية التوسع وتحسين تجربة العملاء
- كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل نماذج الأعمال التقليدية عبر الصناعات: البيع بالتجزئة، والرعاية الصحية، والتمويل، والخدمات اللوجستية، وما إلى ذلك.
- أمثلة واقعية على نماذج الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي في العمل: أمازون، نيتفليكس، أوبر، وغيرها.
الوحدة 2: تحديد فرص الذكاء الاصطناعي في عملك
- كيفية تقييم جاهزية الذكاء الاصطناعي داخل مؤسستك: البيانات والبنية الأساسية والمهارات
- تحديد العمليات التجارية التي يمكن أن تستفيد من الذكاء الاصطناعي: الأتمتة ودعم القرار والتحليلات التنبؤية
- استخدام الذكاء الاصطناعي في نماذج الأعمال التي تركز على العملاء: التخصيص ومحركات التوصية وتحليل المشاعر
- الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات: أتمتة سلسلة التوريد والصيانة التنبؤية وإدارة القوى العاملة
- دراسة حالة: شركة تجزئة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتخصيص تجارب العملاء وتحسين المبيعات
الوحدة 3: بناء نماذج أعمال الذكاء الاصطناعي القائمة على البيانات
- دور البيانات في نماذج الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي: جمع البيانات وتنظيفها وإدارتها
- كيفية بناء خطوط أنابيب البيانات للذكاء الاصطناعي: الحصول على البيانات ومعالجتها ودمجها
- فهم الرؤى التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي: كيفية استخدام نماذج التعلم الآلي لاستخلاص رؤى الأعمال
- بناء منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي: تصور وتصميم وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي
- أهمية حلقات ردود فعل العملاء للتحسين المستمر لنماذج الذكاء الاصطناعي
- دراسة حالة: كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير نموذج تحليلي تنبؤي للتنبؤ بالمبيعات
الوحدة 4: تقنيات وأدوات الذكاء الاصطناعي لتطبيقات الأعمال
- خوارزميات التعلم الآلي للأعمال: التعلم الخاضع للإشراف مقابل التعلم غير الخاضع للإشراف، والانحدار، والتصنيف، والتجميع
- معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لخدمة العملاء والتسويق وتوليد المحتوى
- تطبيقات الرؤية الحاسوبية للأتمتة ومراقبة الجودة وتحسين التفاعل مع العملاء
- أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) لتبسيط المهام والعمليات المتكررة
- أدوات التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لذكاء الأعمال: Tableau، وPower BI، وGoogle Analytics، وغيرها.
- مشروع عملي: إنشاء تطبيق ذكاء اصطناعي بسيط لأتمتة مهمة تجارية (على سبيل المثال، برنامج دردشة لخدمة العملاء)
الوحدة 5: تصميم المنتجات والخدمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- عملية تطوير المنتجات للحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- من الفكرة إلى التنفيذ: تصور المنتجات والخدمات القائمة على الذكاء الاصطناعي
- اعتبارات تجربة المستخدم (UX) عند تصميم الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- كيفية إنشاء نماذج أولية لحلول الذكاء الاصطناعي واختبارها مع المستخدمين الأوائل
- مواءمة تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي مع نقاط ضعف العملاء واحتياجات السوق
- دراسة حالة: تصميم خدمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين دعم العملاء
الوحدة 6: توسيع نطاق نماذج الذكاء الاصطناعي وتسويقها
- الانتقال من النموذج الأولي إلى النطاق: استراتيجيات لتوسيع نطاق المنتجات والخدمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- بناء نموذج أعمال مستدام للذكاء الاصطناعي: نماذج تعتمد على الاشتراك، أو مجانية جزئيًا، أو معاملاتية
- قياس عائد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي: توفير التكاليف، ونمو الإيرادات، ورضا العملاء
- تسويق المنتجات والخدمات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي: استهداف الجمهور المناسب وتثقيف العملاء وبناء الثقة
- كيفية بناء الشراكات والأنظمة البيئية حول الحلول التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي
- دراسة حالة: شركة SaaS تعمل على توسيع نطاق حلولها المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى الأسواق العالمية
الوحدة 7: استراتيجية الذكاء الاصطناعي ودمجها في العمليات التجارية
- تطوير استراتيجية الذكاء الاصطناعي التي تتوافق مع أهداف العمل
- دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية وسير العمل الحالية
- إدارة التغيير التنظيمي: بناء ثقافة تحتضن الذكاء الاصطناعي والابتكار
- الهياكل التنظيمية لتطبيق الذكاء الاصطناعي: الفرق والأدوار والمسؤوليات
- إدارة المخاطر والحوكمة في تبني الذكاء الاصطناعي: الأمن والخصوصية والامتثال
- بناء مركز تميز للذكاء الاصطناعي داخل مؤسستك لتعزيز الابتكار والتعاون
- دراسة حالة: شركة تصنيع تدمج الذكاء الاصطناعي للصيانة التنبؤية وتحسين الإنتاج
الوحدة 8: الاعتبارات الأخلاقية والتنظيمية في نماذج أعمال الذكاء الاصطناعي
- فهم التحديات الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي: التحيز والشفافية والمساءلة
- مخاوف بشأن خصوصية البيانات وأمنها في نماذج الأعمال التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي
- دور أطر ومبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في استراتيجية الأعمال
- ضمان العدالة والشمول في المنتجات والخدمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- التنقل بين المتطلبات التنظيمية والامتثالية لتبني الذكاء الاصطناعي (GDPR وCCPA وما إلى ذلك)
- دراسة حالة: تحليل الاعتبارات الأخلاقية لنشر الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
الوحدة 9: مستقبل نماذج الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- الاتجاهات الناشئة في الذكاء الاصطناعي وابتكار نماذج الأعمال: الذكاء الاصطناعي في إنترنت الأشياء، والأسواق التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، وتكامل البلوك تشين
- الدور المتطور للذكاء الاصطناعي في الأتمتة والتخصيص واتخاذ القرار
- الاستعداد للموجة القادمة من تحولات الذكاء الاصطناعي: الحوسبة الكمومية، والأنظمة المستقلة، والإبداع القائم على الذكاء الاصطناعي
- كيفية الحفاظ على القدرة التنافسية من خلال تطوير نموذج أعمال الذكاء الاصطناعي الخاص بك باستمرار
- التخطيط للابتكار المستمر: الاستفادة من الذكاء الاصطناعي للحفاظ على المرونة في سوق سريع التغير
- دراسة حالة: شركة عالمية تتنبأ باتجاهات السوق المستقبلية باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة
المشروع النهائي وتطوير خطة العمل:
- سيقوم المشاركون بتطوير خطة نموذج أعمال شاملة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لشركة أو شركة ناشئة.
- وستتضمن الخطة تصور المنتج/الخدمة للذكاء الاصطناعي، ودمج التكنولوجيا، واستراتيجية التوسع، والاعتبارات الأخلاقية.
- قم بعرض نموذج العمل واحصل على ردود الفعل من الزملاء والمدربين لتحسينه.
التقييم النهائي والشهادة:
- مراجعة المفاهيم الأساسية وتطبيق الذكاء الاصطناعي في نماذج الأعمال
- تمارين وواجبات عملية لاختبار مهارات تكامل الذكاء الاصطناعي ونمذجة الأعمال
- العرض النهائي للمشروع والتقييم
- يتم منح الشهادة عند إكمال الدورة بنجاح
