الحوسبة السحابية وتحليلات البيانات

هذا الحوسبة السحابية وتحليلات البيانات تقدم الدورة فهمًا متعمقًا لكل من الحوسبة السحابية وتحليلات البيانات، مما يُمكّن المحترفين من الاستفادة من هذه التقنيات لدفع نجاح الأعمال والابتكار.

مقدمة:

هذا الحوسبة السحابية وتحليلات البيانات صُممت هذه الدورة لتزويد المحترفين بالمعرفة والمهارات اللازمة لتسخير قوة الحوسبة السحابية وتحليلات البيانات لدفع عجلة الابتكار في الأعمال. ومع تزايد توجه المؤسسات نحو بيئات الحوسبة السحابية، فإن الجمع بين مرونة السحابة والرؤى التي توفرها تحليلات البيانات يمكّن الشركات من التوسع وتحسين العمليات واكتشاف فرص جديدة.

توفر الحوسبة السحابية إمكانية الوصول الفوري إلى موارد الحوسبة، بما في ذلك التخزين وقوة المعالجة والبرمجيات، وهو أمر ضروري للتعامل مع كميات هائلة من البيانات. وعند دمجها مع تحليلات البيانات، تستطيع الشركات تحليل البيانات والاستفادة منها بشكل أكثر فعالية، وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ تُسهم في اتخاذ القرارات الاستراتيجية.

ال الحوسبة السحابية وتحليلات البيانات ستُرشد الدورة المشاركين خلال أساسيات تقنيات الحوسبة السحابية، وتخزين البيانات، وتحليلات البيانات الضخمة. كما ستغطي أدوات التحليل المتقدمة، وتقنيات تحليل مجموعات البيانات الكبيرة، ودمج خدمات الحوسبة السحابية مع تحليلات البيانات لبناء حلول قابلة للتطوير وفعالة.

بالنسبة للمهنيين المهتمين بإتقان تقنيات الحوسبة السحابية وتطبيق تحليلات البيانات على تحديات العالم الحقيقي، توفر هذه الدورة الأدوات والمنهجيات اللازمة للاستفادة من منصات الحوسبة السحابية لتحسين معالجة البيانات واتخاذ القرارات.

الفئات المستهدفة:

• قادة الأعمال والمديرون التنفيذيون المشرفون على التحول الرقمي واعتماد الحوسبة السحابية.
• محللو البيانات وعلماء البيانات ومحترفو تكنولوجيا المعلومات الذين يتطلعون إلى دمج الحوسبة السحابية مع تحليلات البيانات.
• المدراء المسؤولون عن المشاريع القائمة على الحوسبة السحابية والاستراتيجيات القائمة على البيانات.
• رواد الأعمال والشركات الناشئة الذين يتطلعون إلى استخدام الخدمات السحابية للحصول على حلول بيانات قابلة للتوسع.
• مستشارون وخبراء يقدمون التوجيه للشركات خلال تحولات الحوسبة السحابية وتحليلات البيانات.

أهداف الدورة:

عند الانتهاء من هذا الحوسبة السحابية وتحليلات البيانات في هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• فهم المبادئ الأساسية للحوسبة السحابية ونماذج نشرها (العامة والخاصة والهجينة).
• استكشف منصات الحوسبة السحابية مثل AWS وMicrosoft Azure وGoogle Cloud.
• تعرّف على كيفية تخزين البيانات وإدارتها في السحابة باستخدام قواعد البيانات وخدمات التخزين السحابية.
• فهم مفاهيم وأطر تحليل البيانات الضخمة.
• تطبيق تقنيات تحليل البيانات لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة واستخلاص رؤى الأعمال.
• استخدم أدوات وخدمات التحليل السحابية لمعالجة البيانات وعرضها وإعداد التقارير.
• قم بتطبيق أفضل ممارسات أمن الحوسبة السحابية لحماية البيانات الحساسة.
• قم بتقييم فوائد وتحديات دمج الحوسبة السحابية وتحليلات البيانات.
• تصميم بنى سحابية قابلة للتوسع لتخزين البيانات وتحليلها.
• قياس تأثير الحوسبة السحابية وتحليلات البيانات على أداء الأعمال.

الكفاءات المستهدفة:

سوف يطور المشاركون كفاءاتهم في:

• البنية التحتية للحوسبة السحابية ونماذج النشر.
• إدارة البيانات وتخزينها في بيئات الحوسبة السحابية.
• تقنيات وأطر تحليل البيانات الضخمة.
• أدوات التحليل السحابية (مثل AWS Redshift و Azure Synapse و Google BigQuery).
• عرض البيانات وإعداد التقارير لدعم عملية صنع القرار.
• معايير أمن الحوسبة السحابية والامتثال لها.
• تصميم بنية سحابية قابلة للتوسع لحلول البيانات.
• ذكاء الأعمال (BI) والتحليلات التنبؤية في السحابة.

فوائد التدريب على الحوسبة السحابية وتحليل البيانات:

ستزود هذه الدورة المشاركين بالمهارات اللازمة لتطبيق حلول الحوسبة السحابية وتحليلات البيانات لتعزيز الكفاءة التشغيلية، وخفض التكاليف، ودفع عجلة نمو الأعمال. من خلال إتقان تقنيات الحوسبة السحابية وتحليلات البيانات، يستطيع المحترفون قيادة تحول مؤسساتهم إلى شركات تعتمد على البيانات، وتتميز بالمرونة والابتكار والقدرة التنافسية.

سيكتسب المشاركون خبرة عملية في استخدام منصات الحوسبة السحابية لتخزين البيانات ومعالجتها وتحليلها، مما يوفر لهم الأدوات اللازمة لاتخاذ قرارات قائمة على البيانات وتحسين نتائج الأعمال.

مخطط الدورة:

الوحدة 1: مقدمة في الحوسبة السحابية

• نظرة عامة على مفاهيم الحوسبة السحابية: SaaS، PaaS، IaaS.
• نماذج نشر الحوسبة السحابية: السحابة العامة، والسحابة الخاصة، والسحابة الهجينة.
• مقدمو خدمات الحوسبة السحابية: AWS، مايكروسوفت أزور، جوجل كلاود.
• فوائد وتحديات تبني الحوسبة السحابية.

الوحدة الثانية: تخزين البيانات وإدارتها في السحابة

• حلول التخزين السحابي: تخزين الكائنات، تخزين الكتل، تخزين الملفات.
• قواعد البيانات السحابية: قواعد البيانات العلائقية مقابل قواعد بيانات NoSQL.
• ترحيل البيانات وتخزينها في السحابة.
• إدارة دورات حياة البيانات في السحابة.

الوحدة 3: مقدمة في تحليلات البيانات والبيانات الضخمة

• مفاهيم وتقنيات البيانات الضخمة: هادوب، سبارك، وقواعد بيانات NoSQL.
• معالجة البيانات و ETL (الاستخراج والتحويل والتحميل) في السحابة.
• أطر تحليل البيانات السحابية لمجموعات البيانات الكبيرة.
• استخراج البيانات والتعرف على الأنماط في التحليلات السحابية.

الوحدة 4: أدوات وخدمات التحليلات السحابية

• أدوات التحليل السحابي: AWS QuickSight، Azure Power BI، Google Data Studio.
• خدمات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في السحابة: AWS SageMaker، Azure ML، Google AI.
• تصور البيانات في السحابة وتوليد رؤى قابلة للتنفيذ.

الوحدة 5: أمن الحوسبة السحابية والامتثال

• مخاطر أمن الحوسبة السحابية وأفضل الممارسات.
• تشفير البيانات والتحكم في الوصول إليها في السحابة.
• الامتثال التنظيمي (GDPR، HIPAA) وتخزين البيانات السحابي.
• ضمان خصوصية البيانات وأمنها في بيئات التحليلات السحابية.

الوحدة 6: تصميم بنى سحابية قابلة للتوسع لتحليلات البيانات

• أفضل الممارسات لتصميم بنى تحتية سحابية قابلة للتوسع.
• دمج مصادر البيانات وأدوات التحليل السحابي.
• أتمتة عمليات سير البيانات ومعالجة التحليلات في الوقت الفعلي.
• بناء حلول بيانات فعالة من حيث التكلفة وقابلة للتوسع في السحابة.