دورة الحزام الأخضر في سيجما ستة

يُزوِّد برنامج تدريب الحزام الأخضر في منهجية سيجما ستة المهنيين بالمهارات اللازمة لتحسين العمليات، وتقليل الهدر، وتعزيز الكفاءة التشغيلية في مؤسساتهم. سيكتسب المشاركون خبرة عملية في الأدوات والتقنيات المستخدمة في منهجية سيجما ستة، مما يُمكِّنهم من قيادة مشاريع تحسين على نطاق أصغر أو دعم مبادرات أوسع نطاقًا. بعد إتمام الدورة بنجاح، سيكون الأفراد على أتم الاستعداد للمساهمة في تحقيق هدف المؤسسة المتمثل في تحقيق مستويات أعلى من الجودة ورضا العملاء، مع تقليل التكاليف وتقليل أوجه القصور.

مقدمة:
ستة سيجما هي منهجية قائمة على البيانات، مصممة لتحسين العمليات من خلال تحديد أسباب العيوب والتباين وإزالتها. تزود دورة الحزام الأخضر لستة سيجما المهنيين بالمعرفة والأدوات اللازمة لتطبيق استراتيجيات ستة سيجما داخل المؤسسة لتحسين جودة العمليات، وتقليل الهدر، وتعزيز رضا العملاء. عادةً ما يكون محترفو الحزام الأخضر أعضاءً في فرق يقودون مشاريع صغيرة الحجم أو يدعمون أصحاب الحزام الأسود في مبادرات أكبر. يُمكّن هذا التدريب الأفراد من المساهمة بشكل كبير في التحسينات التنظيمية من خلال تطبيق إطار عمل ستة سيجما DMAIC (التعريف، القياس، التحليل، التحسين، التحكم).

الفئات المستهدفة:

• مديري المشاريع
• مديري الجودة
• محللون الأعمال
• مديري العمليات
• قادة الفريق
• متخصصون في تحسين العمليات
• المهنيون الذين يسعون إلى تعزيز مهاراتهم في تحسين العمليات والتحليل
• المنظمات التي تتطلع إلى تنفيذ Six Sigma لتحسين الكفاءة التشغيلية والجودة

أهداف الدورة:
في نهاية تدريب الحزام الأخضر لستة سيجما، سيكون المشاركون قادرين على:

• فهم المبادئ والمفاهيم الأساسية لمنهجية ستة سيجما.
• استخدم إطار عمل DMAIC لقيادة مشاريع تحسين العمليات.
• استخدم أدوات مثل رسم الخرائط العملية والتحليل الإحصائي وتحليل السبب الجذري لتحسين العمليات.
• جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها لاتخاذ قرارات مستنيرة لتحسين العمليات.
• تنفيذ تحسينات العمليات وآليات التحكم للحفاظ على المكاسب على المدى الطويل.
• تحديد وإزالة مصادر التباين في العمليات لتقليل العيوب والنفايات.
• قيادة مشاريع التحسين على نطاق صغير ودعم مبادرات Six Sigma الأكبر حجمًا.
• استخدم أدوات Six Sigma لتحليل أداء العملية وتحديد الثغرات وإنشاء التحسينات.

الكفاءات المستهدفة:

• منهجية ستة سيجما
• تحليل البيانات وتفسيرها
• إطار عمل DMAIC
• تحليل السبب الجذري
• تحسين العمليات
• التحكم الإحصائي في العمليات (SPC)
• إدارة المشاريع
• أدوات لين ستة سيجما
• إدارة التغيير
• التحسين المستمر
• رسم خرائط العمليات ومخططات التدفق

محتوى الدورة:

الوحدة 1: مقدمة إلى منهجية Six Sigma وDMAIC

• ما هو ستة سيجما؟
  • تاريخ وتطور ستة سيجما
  • أهداف ومبادئ سيجما الستة الأساسية
  • أهمية اتخاذ القرارات القائمة على البيانات وتحسين العمليات
• منهجية DMAIC:
  • نظرة عامة على DMAIC: التعريف، القياس، التحليل، التحسين، التحكم
  • الخطوات الرئيسية في عملية DMAIC وأهميتها
  • دور الأحزمة الخضراء في عملية DMAIC

الوحدة 2: تعريف المرحلة

• اختيار المشروع وتحديد نطاقه:
  • اختيار المشاريع المناسبة بناءً على الأهداف التجارية الاستراتيجية
  • تحديد أهداف المشروع ونطاقه والمنتجات النهائية
• صوت العميل (VOC):
  • فهم احتياجات العملاء وتوقعاتهم
  • ترجمة VOC إلى مقاييس قابلة للقياس
• ميثاق المشروع وتشكيل الفريق:
  • تطوير ميثاق المشروع مع أهداف وجداول زمنية واضحة
  • تحديد أصحاب المصلحة وإشراكهم وتشكيل فريق المشروع
• مخطط SIPOC:
  • إنشاء خريطة عملية عالية المستوى (الموردين، المدخلات، العملية، المخرجات، العملاء)

الوحدة 3: مرحلة القياس

• جمع البيانات وأخذ العينات:
  • أهمية البيانات في تحسين العمليات
  • تقنيات جمع البيانات وضمان دقتها
  • اختيار طرق أخذ العينات المناسبة
• رسم خريطة العملية:
  • إنشاء خرائط ومخططات انسيابية مفصلة للعمليات
  • تحديد خطوات العملية، والعقبات، وفرص التحسين
• تحليل أنظمة القياس (MSA):
  • تقييم موثوقية أنظمة القياس
  • فهم المصادر الشائعة لأخطاء القياس وضمان الدقة
• مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs):
  • إنشاء مؤشرات الأداء الرئيسية ذات الصلة لتتبع أداء العملية
  • تحديد القياسات الأساسية لتحسين العملية

الوحدة 4: تحليل المرحلة

• تقنيات تحليل البيانات:
  • مقدمة للأدوات الإحصائية الأساسية المستخدمة في Six Sigma (على سبيل المثال، الهستوجرامات، مخططات باريتو، المخططات التشتتية)
  • تحليل البيانات لتحديد الأنماط وتغيرات العملية
• تحليل السبب الجذري:
  • تقنيات مثل 5 Whys ومخططات هيكل السمكة لتحديد الأسباب الكامنة وراء العيوب
  • تحديد السبب المشترك والسبب الخاص للاختلاف في العمليات
• اختبار الفرضيات:
  • مقدمة لاختبار الفرضيات للتحقق من صحة أو رفض الافتراضات المتعلقة بتغييرات العملية
  • الأدوات الإحصائية مثل اختبارات t واختبارات مربع كاي وتحليل التباين
• تحليل وضع الفشل وتأثيراته (FMEA):
  • تحديد نقاط الفشل المحتملة في العمليات
  • تحديد أولويات القضايا بناءً على مخاطرها وتأثيرها

الوحدة 5: مرحلة التحسين

• توليد الحلول واختيارها:
  • العصف الذهني وتقييم الحلول المحتملة لمعالجة الأسباب الجذرية للعيوب
  • استخدام أدوات مثل تحليل أوضاع الفشل وتأثيراتها (FMEA) لتقييم الحلول
• تصميم التجارب (DOE):
  • تطبيق DOE لتحسين العمليات وتقليل التباين
  • استخدام التجارب الخاضعة للرقابة لتحديد أفضل معلمات العملية
• تقنيات لين لتحسين العمليات:
  • دمج مبادئ لين مثل رسم خريطة سلسلة القيمة، و5S، والحد من النفايات في مشاريع سيجما ستة
  • تحسين التدفق وتقليل النفايات لتحسين كفاءة العملية
• الاختبار التجريبي والنماذج الأولية:
  • تنفيذ اختبارات على نطاق صغير للحلول المحتملة لتقييم الفعالية قبل التنفيذ الكامل

الوحدة 6: مرحلة التحكم

• تنفيذ أنظمة التحكم:
  • تصميم خطط التحكم لضمان استدامة التحسينات
  • إنشاء أنظمة مراقبة العمليات لتتبع الأداء المستمر
• التحكم الإحصائي في العملية (SPC):
  • استخدام مخططات التحكم لمراقبة سلوك العملية واكتشاف أي انحرافات عن الحالة المطلوبة
  • فهم استقرار العملية واتخاذ الإجراءات التصحيحية
• تحسينات مستدامة:
  • وضع إجراءات لضمان نجاح تحسين العمليات على المدى الطويل
  • تدريب الفرق وأصحاب المصلحة للحفاظ على المكاسب التي تحققت من مشاريع Six Sigma
• إغلاق المشروع:
  • التقرير النهائي للمشروع وعرض النتائج
  • الدروس المستفادة وتبادل المعرفة داخل المنظمة
  • الانتقال إلى ثقافة التحسين المستمر

الوحدة 7: أدوات سيجما الستة للأحزمة الخضراء

• الأدوات الإحصائية الأساسية:
  • استخدام أدوات مثل الهستوجرامات ومخططات التحكم وتحليل باريتو لمراقبة العملية المستمرة
• رسم خرائط العمليات ومخططات التدفق:
  • رسم خرائط العمليات الحالية والمستقبلية لتصور سير العمل وتحسينه
• تحليل السبب الجذري:
  • إجراء تحليل شامل لتحديد عدم كفاءة العملية الأساسية
• إدارة التغيير:
  • إدارة التغيير التنظيمي أثناء تنفيذ مبادرات سيجما ستة